提要：得力于自主研发的智能风控系统，百融云创以AI技术贯穿反欺诈全业务链条，大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。百融云创从贷前环节发力，配合反欺诈设备、反欺诈评分、关系图谱、智能语音等，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。

        近年来，随着数字金融蓬勃发展，日新月异的新型诈骗手段对于银行的反欺诈能力提出了更高的要求，也成为数字金融时代银行必须打造的核心能力。

        据了解，随着科技发展，在线欺诈已经渗透到各行各业之中，而金融领域则是在线欺诈的重灾区。金融的线上获客环节普遍存在黑产作弊套利的风险，比如银行信贷场景当中面临贷款申请与诈骗团伙的风险，以及在交易场景当中小额高频、多维和金融机构系统之间的矛盾也会带来账户、身份、设备、流量等不同维度的风险。

        虽然，各大银行都建立了风控模型，储备相应的人才和技术，但和业务迭代一样，风控的模型也要针对欺诈风险进行不断迭代，尤其是进行底层数据的积累，这就需要使用专业公司的成熟产品与工具为业务保驾护航。

        得力于自主研发的智能风控系统，百融云创以AI技术贯穿反欺诈全业务链条，大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。百融云创从贷前环节发力，配合反欺诈设备、反欺诈评分、关系图谱、智能语音等，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。

        具体来说，在设备反欺诈环节，为防止欺诈分子利用技术手段对机构网站以及申请入口等漏洞进行攻击，以及直接盗用客户账户等行为，百融云创推出“谛听”设备反欺诈，分别从设备环境、应用偏好、行为画像、群体风险以及设备黑名单等方面进行单规则或群体规则的欺诈风险评判，提升设备识别的准确度以及召回率。

        在反欺诈评分环节，百融云创基于逻辑回归算法，开发了相应的客群评分模型，适合冷启动客户快速开展业务。当金融机构积累了一定的欺诈样本及表现期后，百融云创可为其开发专属于金融机构的定制化模型。

        针对团伙欺诈，百融云创结合自然语言处理、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术，打造核心产品关系图谱。目前，该关系图谱产品经过多轮测试与优化，对欺诈风险识别的准确率极高，对团伙欺诈的违约率预测可大幅提升。而对于复杂的团伙欺诈判定，百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级，处于行业领先水平。

        最后在人工核查阶段，百融云创可提供智能语音机器人(12.29 -0.16%,诊股)产品，替代审批和回访等部分人工的工作。